sonde culturelle par IA générative

Scurto et al., 2021—2023
méthode de recherche-action-création

Une méthode diffractive pour sonder les perspectives de personnes sur l'IA avec l'apprentissage profond génératif. Le cas d'usage est GANspire, un modèle d'apprentissage profond qui génère des formes d'ondes respiratoires, et ses applications potentielles dans des contextes cliniques. Nous avons produit une sonde avec différents matériaux générés par GANspire et demandé à un groupe de dix expert·es en soin respiratoire de l'annoter. Cette pratique a permis aux expert·es de partager leurs perceptions et leurs attentes vis-à-vis de l'IA, en s'y engageant de manière sensible. Le travail élargit la façon dont l'apprentissage génératif profond peut être abordé non seulement comme un outil pour concevoir des interactions humain-machine, mais aussi comme une sonde pour provoquer des conversations ouvertes avec des communautés de pratique sur l'éthique et les usages spéculatifs des technologies de l'IA.

Année
2021—2023
Crédits
Le projet a été développé avec Baptiste Caramiaux, Thomas Similowski et Samuel Bianchini, en collaboration avec HCI Sorbonne (groupe de ISIR), R3S (département de AP-HP), et Reflective Interaction (groupe de EnsadLab), dans le cadre d'un postdoctorat effectué à Faculté de Médecine de Sorbonne Université, financé par l'IUIS.
Publications
Article à CSCW 2023
Article à NeurIPS 2021

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