GANspire

Hugo Scurto, Baptiste Caramiaux, 2021
application web, apprentissage profond génératif

Une IA générative de formes d'ondes respiratoires. Elle utilise l'apprentissage profond génératif pour permettre la reproduction réaliste des caractéristiques sensibles de la respiration humaine, nommées "personnalités ventilatoires" par les pneumologues. Il s'appuie sur Marcelle , une librairie logicielle open-source pour l'exploration interactive de l'espace latent. GANspire est au cœur du projet art-santé RÉESPIRATION et a permis la production de sondes culturelles pour la recherche en soin respiratoire.

Designed collaboratively with pulmonologists.
Année
2021
Crédits
Le projet a été développé avec Baptiste Caramiaux, Thomas Similowski et Samuel Bianchini, en collaboration avec HCI Sorbonne (groupe de ISIR), R3S (département de AP-HP), et Reflective Interaction (groupe de EnsadLab), dans le cadre d'un postdoctorat effectué à Faculté de Médecine de Sorbonne Université, financé par l'IUIS.
Publications
Article à CSCW 2023
Article à NeurIPS 2021
Code
GitHub

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