Hugo Scurto et al., 2019
Max/MSP, Python, apprentissage par renforcement
Une IA interactive qui apprend à explorer des sons par retour positif ou négatif. Elle utilise l'apprentissage par renforcement profond pour explorer les sons de manière autonome, tout en apprenant de manière interactive les préférences d'une personne. Elle prend en charge une variété d'interactions entre l'humain et l'IA, conçues pour équilibrer les agentivités au fil de l'exploration. Le Co-Explorer est au cœur de ægo (performance), et a été appliqué aux médias visuels dans d'autres créations (voir Trëma par V. Drouin & D. Perreault).