ægo

Hugo Scurto, Axel Chemla–Romeu-Santos, 2019—2022
performance, IA générative, motion capture, son, vidéo

ægo est une performance mettant en scène une personne et une IA apprenant à improviser en musique. La machine explore avec incertitude un espace latent spectral, pendant que la personne communique ses préférences positives ou négatives, en tournant ses mains de face ou de dos. Engagée dans une écoute profonde, la personne perd progressivement l'ego d'enseigner à l'IA ses préférences, apprenant ainsi à incarner sa musique.

Année
2019—2022
Crédits
ægo résulte d'un projet de recherche-création mené avec deux modèles d'apprentissage profond : VSChaos et Co-Explorer. Le projet a été développé en collaboration avec ISMM et ACIDS (groupes de Ircam), dans le cadre d'une thèse de doctorat menée à Sorbonne Université.
Évènements
Performance @ Cirque Électrique, Paris, Fr (Nov.05.2022)
Performance @ Friche La Belle de Mai, Marseille, Fr (Oct.16.2019)
Programme musical à CMMR 2019
Performance @ Conservatoire Pierre Barbizet, Marseille, Fr (May.09.2022)
Programme musical à TENOR 2022