ægo

Hugo Scurto, Axel Chemla–Romeu-Santos, 2019—2022
performance, IA générative, motion capture, son, vidéo

“Then the answers, instead of coming from my likes and dislikes, come from chance operations, and that has the effect of opening me to possibilities that I hadn’t considered. Chance-determined answers will open my mind to the world around.” — John Cage, 1982.

ægo est une performance mettant en scène une personne et une machine apprenant à improviser en musique. La machine explore avec incertitude un espace latent spectral, pendant que la personne communique un renforcement positif ou négatif, en tournant ses mains de face ou de dos, pour tenter d'apprendre à la machine comment explorer cet espace. Progressivement, la personne renonce à communiquer un renforcement consistant à la machine, laissant l'apprentissage de la machine indéterminé. Libérée de l'obligation d'inscrire ses préférences dans la machine, la personne s'engage dans une écoute profonde à travers le son, et apprend à improviser en musique.

Année
2019—2022
Crédits
ægo résulte d'un projet de recherche-création mené avec deux modèles d'apprentissage profond : VSChaos et Co-Explorer. Le projet a été développé en collaboration avec ISMM et ACIDS (groupes de Ircam), dans le cadre d'une thèse de doctorat menée à Sorbonne Université.
Évènements
Performance @ Cirque Électrique, Paris, Fr (Nov.05.2022)
Performance @ Friche La Belle de Mai, Marseille, Fr (Oct.16.2019)
Programme musical à CMMR 2019
Performance @ Conservatoire Pierre Barbizet, Marseille, Fr (May.09.2022)
Programme musical à TENOR 2022