musiquer l'apprentissage profond par renforcement

Scurto, 2019—2022
essai réflexif, musique, informatique

Une recherche-création par la musique de l'apprentissage profond par renforcement. Elle s'appuie sur l'étude scientifique de deux modèles d'IA, un VAE audio et le Co-Explorer, ainsi que sur des expériences musicales menées dans le cadre de la performance ægo Je discute de la manière dont l'apprentissage profond par renforcement peut être considéré comme une forme d'agent sonore de comprovisation, permettant de composer des espaces sonores et d'improviser avec nos préférences. Je réfléchis ensuite à la manière dont cela a transformé mes attentes comme interprète, m'éloignant d'un contrôle instrumental du son pour approfondir mon écoute de celui-ci et apprendre une unification spirituelle avec la musique.

Année
2019—2022
Crédits
Le projet a été développé avec Axel Chemla-Romeu-Santos, en collaboration avec ISMM et ACIDS (groupes de Ircam), dans le cadre d'une thèse de doctorat menée à Sorbonne Université.
Publications
Chapitre dans LNCS Springer (2021)
Article à TENOR (2022)

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