Mycélium Garden est une recherche-création en cours, menée par Diane Schuh, dans lequel je contribue au design de l'apprentissage machine.
Le sol est un impensé : perçu comme surface, sa vie intérieure est ignorée. Pourtant le mycélium, organisme souterrain végétatif, longtemps pensé comme inerte, forme des réseaux d’interactions inter-espèces complexes et indispensables au vivant. La recherche a découvert très récemment la complexité des systèmes de transmission du signal électrique dans ces réseaux. L’extrême diversité de ces communications révèle l'enchevêtrement vital et dynamique des insectes, plantes et humains, soutenu par le réseau du mycélium non humain et non végétal.
Nous avons voulu façonner un prototype d'écoute automatique pour écouter le comportement électrique du mycélium au-delà du son. Nous avons effectué une analyse par ondelettes, qui est plus sensible aux basses fréquences typiques du comportement électrique du mycélium. Nous avons ensuite utilisé un modèle de mélange gaussien pour classifier la distribution des fréquences filtrée par l'analyse en ondelettes. Nous avons décidé d'inclure l'incertitude de l'apprentissage machine comme une forme d'agentivité computationnelle, s'ajoutant aux microperformativités plus-qu'humaines des mycéliums et de leur instrumentation technique.
The prototype is implemented in Max/MSP; it is leveraged in the Mycélium Garden , une installation sonore interspécifique invitant les publics à écouter les comportements électriques du mycélium.