Mycélium Garden

Diane Schuh et al., 2022—2023
installation, Max/MSP, apprentissage supervisé

Un prototype d'écoute machine pour les ondes électriques du mycélium, au-delà du son. Une analyse par ondelettes permet de détecter les basses fréquences typiques du comportement électrique du mycélium. Un modèle de mélange gaussien classe cette distribution de fréquences en temps réel. L'installation exploite l'incertitude de l'apprentissage machine comme microperformativité autre qu'humaine, qui s'ajoute à celle des mycéliums et de leur dispositif instrumental.

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Année
2022—2023
Crédits
Le projet a été développé par Diane Schuh, Roberto dell'Orco et David Fierro, avec le soutien d'Anne Sèdes, Alain Bonardi, Charlotte Janis et Stephen Whitmarsh, en collaboration avec SPORA), CICM (groupe de Université Paris 8), CSLF (groupe de Université Paris Nanterre), et ICM, dans le contexte d'une bourde de recherche-création de EUR ArTeC.
Évènements
Exposition @ MSH Paris Nord, Fr (Mai.2023)
Publication
Papier à FKL XI (2023)