écouter l'apprentissage par renforcement

Scurto et al., 2018
psychoacoustique, informatique

Une étude quantitative sur la façon dont nous percevons des comportements d'IA à travers le son. Nous avons invité des participant·es à guider trois agents d'apprentissage par renforcement dans deux environnements de synthèse sonore en utilisant un retour positif ou négatif. Un agent explorait systématiquement, quand un autre exploitait, et un troisième équilibrait ces deux mécanismes. Les participant·es ont interagi avec succès avec les trois agents pour atteindre un objectif sonore. Les évaluations subjectives ont montré que le comportement d'exploration des agents, plutôt que leur apprentissage à atteindre un objectif sonore, était déterminant dans la perception de leur caractère collaboratif.

Étude préliminaire pour le Co-Explorer.
Année
2018
Crédits
Le projet a été développé avec Frédéric Bevilacqua et Baptiste Caramiaux, en collaboration avec ISMM (groupe de Ircam ) et ex)situ (groupe de LRI (INRIA)), dans le cadre d'une thèse de doctorat menée à Sorbonne Université.
Publication
Article à SMC (2018)

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